Recolección de evidencia digital en la Corte Penal Internacional: promesas y trampas

por Hayley Evans y Mahir Hazim

5 de julio de 2023

Este verano, la recopilación de pruebas en la Corte Penal Internacional (CPI) dio un gran paso adelante con la introducción de OTPLink. La nueva plataforma en línea proporciona una vía más accesible para que los testigos de crímenes internacionales (incluidas violaciones, torturas, asesinatos y esclavizaciones) envíen información directamente a los fiscales en tiempo real. OTPLink complementa la iniciativa de digitalización más amplia de la ICC, Project Harmony, que utiliza capacidades de computación en la nube e inteligencia artificial para revisar grandes cantidades de información y evidencia complejas. Juntas, estas iniciativas prometen un envío de información más accesible, un procesamiento, almacenamiento y preservación de información optimizados y seguros, así como un análisis más eficiente de información compleja. En última instancia, las herramientas deberían ayudar en el proyecto de justicia penal internacional otorgando a las víctimas y testigos una mayor capacidad de acción y acelerando la función de búsqueda de la verdad de la Corte.

A pesar de todas sus promesas, los nuevos sistemas también tienen desventajas y presentan peligros potenciales. El analfabetismo, las barreras del idioma y la falta de conectividad digital limitan quién puede acceder a OTPLink de maneras que pueden mitigarse a través de un software de traducción y divulgación dedicado de ICC. Las herramientas de aprendizaje automático del Proyecto Harmony ayudarán a identificar patrones de violencia e individuos, por lo que reducir los problemas de sesgo algorítmico es crucial para que el programa tenga éxito. Por último, existe un riesgo real de que personas u organizaciones envíen información falsa o engañosa a la base de datos como prueba, lo que significa que cualquier modelo de aprendizaje automático debe estar sujeto a una rigurosa supervisión digital y manual, y los modelos deben entrenarse contra esos datos de entrada engañosos.

El 24 de mayo, la Fiscalía (OTP) de la CPI lanzó OTPLink, una nueva plataforma en línea que permite a víctimas, testigos, organizaciones de la sociedad civil y organismos gubernamentales presentar directamente información o pruebas relacionadas con crímenes internacionales a la Fiscalía. La nueva interfaz es un sistema centralizado con un "punto de acceso único" que reemplaza y consolida varios sistemas de recopilación de información más antiguos, incluido OTP Pathway.

OTPLink se creó principalmente para recibir presentaciones del Artículo 15, aunque también acepta y procesa presentaciones relacionadas con situaciones bajo investigación. Las comunicaciones del artículo 15 son información que personas u organizaciones envían a la Fiscalía antes o después de la apertura de un examen preliminar. Podría decirse que la plataforma puede tener una mayor importancia para situaciones bajo examen preliminar, la etapa durante la cual la Fiscalía determina si se justifica una investigación completa, o investigaciones en las que los investigadores de la Fiscalía no pueden viajar al país, como en el Afganistán actual, donde Los problemas de seguridad y cooperación dificultan el acceso a la información y a las pruebas. En tales casos, el éxito del examen o investigación de la Fiscalía puede depender de la información y las pruebas presentadas por terceros, y OTPLink puede convertirse en una fuente vital –y quizás la única herramienta para compartir información y pruebas– que conecte a la Fiscalía con testigos, víctimas, y otras partes interesadas. En el pasado, la Fiscalía creó formularios en línea separados y temporales para recibir información del Artículo 15, pero OTPLink unifica ese proceso inconexo en un solo sistema, utilizando “una cadena de custodia digital que recopila y preserva información” y produce “un sistema confiable y manipulable”. acta de prueba del proceso de recolección y manejo”.

OTPLink es simple y fácil de usar. La plataforma permite a los usuarios enviar su información o evidencia de forma anónima o con su nombre e información de contacto. Al realizar un envío, los usuarios pueden proporcionar detalles sobre el incidente, incluido su nombre y la fecha en que ocurrió. La plataforma también proporciona un mapa interactivo en línea que permite a los usuarios localizar la ubicación exacta del incidente. Finalmente, OTPLink permite a los usuarios cargar hasta 1000 archivos con casi 4 GB reservados para cada envío. El único idioma de la interfaz en línea es el inglés.

Aunque es una innovación en sí misma, OTPLink representa sólo una parte de un esfuerzo mayor del Fiscal de la CPI Karim Khan para modernizar la forma en que la Corte recopila y procesa pruebas potenciales. En febrero, Khan anunció el Proyecto Harmony, la ambiciosa plataforma de gestión de pruebas de la Fiscalía que aprovecha la inteligencia artificial y las capacidades basadas en la nube. Project Harmony promociona características que incluyen identificación rápida de patrones, traducciones automáticas, identificación facial, enriquecimiento de imágenes, traducciones de archivos multimedia, búsquedas específicas de material fuente, transcripción automatizada y análisis de videos e imágenes. Si bien ninguna de estas innovaciones es novedosa por sí sola, combinadas de esta manera podrían resultar invaluables para la eficiencia de la Fiscalía en la recopilación, almacenamiento, preservación, análisis y revisión de evidencia. Por ejemplo, las herramientas de identificación facial podrían ayudar a los investigadores a desarrollar pistas, permitiéndoles comparar más rápidamente varias imágenes que puedan representar a la misma persona.

Si bien los académicos y profesionales han pedido la creación de un repositorio de datos simplificado para información y evidencia durante varios años, los desafíos presupuestarios obstaculizaron el progreso. Tanto el Proyecto Harmony como OTPLink fueron financiados en gran medida a través de una subvención de la Unión Europea para construir "un sistema de gestión de evidencia moderno y eficiente" y el "desarrollo de inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático para analizar y procesar datos". Microsoft, Accenture y su empresa conjunta Avanade han apoyado a la OTP para desarrollar las herramientas incluidas en el Proyecto Harmony, incluida la de OTPLink.

A pesar de las mejoras en accesibilidad de OTPLink, algunas de las partes interesadas más importantes, incluidas víctimas y testigos, pueden enfrentar desafíos para acceder a la plataforma debido al analfabetismo, las barreras del idioma o la falta de acceso a Internet. También pueden carecer de confianza en la propia plataforma y tener dudas sobre la seguridad de su envío o sobre la evaluación final adecuada de su información. La Unidad de Divulgación de la CPI y la Fiscalía deben dar prioridad a informar a las partes interesadas sobre OTPLink en sus actividades de divulgación existentes y considerar la realización de nuevas campañas de sensibilización en las redes sociales, la televisión, la radio y las revistas, en los idiomas locales, dirigidas a las comunidades afectadas.

Desafortunadamente, los esfuerzos de divulgación de la CPI son heterogéneos en sus exámenes preliminares e investigaciones. Por ejemplo, en jurisdicciones como Costa de Marfil, Malí, Sudán y Uganda, la Unidad de Divulgación de la CPI ha llevado a cabo actividades positivas, incluida la celebración de sesiones informativas sobre el mandato y la jurisdicción de la Corte, y mantuvo informadas a las comunidades afectadas y a las víctimas sobre el progreso de casos específicos bajo el La consideración de la CPI a través de programas de radio y televisión en idiomas locales. Sin embargo, en otras jurisdicciones como Bangladesh/Myanmar, Burundi, la República Centroafricana, la República Democrática del Congo, Georgia, Kenia, Libia, Palestina y Filipinas, la Las actividades de la Unidad de Divulgación se han limitado a realizar actividades en línea, trabajar con académicos, periodistas, la sociedad civil y profesionales del derecho, y producir hojas informativas y videos.

En las jurisdicciones restantes, como Afganistán, Ucrania y Venezuela, no ha habido actividades de divulgación significativas. A modo de ejemplo, la Fiscalía creó un formulario en línea, en dari y pastún, para la presentación de información durante la última etapa del examen preliminar en Afganistán. Sin embargo, pocas personas –salvo los abogados interesados ​​y las organizaciones de la sociedad civil– conocían el formulario. Si bien el formulario estaba disponible en el sitio web de la CPI, hasta donde sabemos, la CPI nunca lo anunció dentro del país.

Con el lanzamiento de OTPLink, es primordial que la Fiscalía aborde el desafío de la accesibilidad y la concientización y garantice que su nueva plataforma llegue a todos. El compromiso con la sociedad civil será clave. La sociedad civil local e internacional y las organizaciones de derechos humanos pueden trabajar para comunicar expectativas realistas sobre lo que la CPI puede y no puede hacer con información y evidencia individuales. Estas organizaciones suelen estar mejor situadas para llevar a cabo actividades de divulgación y sesiones informativas sobre la nueva plataforma, informando a las comunidades afectadas, a las víctimas y a los testigos sobre cómo pueden localizar y utilizar la interfaz de forma eficaz. Además, la Fiscalía puede colaborar con la sociedad civil y otras partes interesadas para aumentar su capacidad, conocimiento y conciencia sobre los estándares y tecnicismos probatorios de la CPI y cómo interactúa con las comunidades afectadas para ayudar a obtener pruebas más relevantes y admisibles a través de la nueva plataforma. La Fiscalía podría considerar realizar capacitaciones sobre cómo se debe utilizar la nueva plataforma y desarrollar guías accesibles y de fácil lectura sobre estándares probatorios y técnicas de recolección de evidencia de conformidad con los estándares aplicables.

Además, para mejorar la accesibilidad de la plataforma y maximizar la participación de víctimas y testigos, la Fiscalía puede considerar la creación de la misma interfaz en línea en los idiomas locales (y más allá del inglés) para cada situación bajo examen o investigación preliminar. Como mínimo, la Fiscalía puede vincular la plataforma a una herramienta de traducción automática en línea, como Google Translate, para invitar a las partes interesadas que no hablan inglés a presentar su información y evidencia en idiomas locales e integrar software de conversión de texto a voz que podría abordar los desafíos. del analfabetismo.

Entre los riesgos inherentes al uso del aprendizaje automático se encuentran la equidad y los ejemplos contradictorios, los cuales surgen del hecho de que las herramientas de aprendizaje automático son tan buenas como los datos que reciben. Los riesgos pueden abordarse mediante una formación continua y rigurosa de modelos de aprendizaje automático, así como mediante autenticación y verificación de expertos.

Las cuestiones de equidad, sesgo algorítmico o discriminación están omnipresentes en las herramientas de aprendizaje automático, dondequiera que se utilicen. En este contexto, los problemas de sesgo algorítmico podrían significar que las personas de una determinada raza se identifiquen con mayor precisión que las personas de otra raza mediante el uso de software de reconocimiento facial. Microsoft, en particular, ha trabajado durante años para crear algoritmos de reconocimiento facial "más justos" que no produjeran un impacto desigual para segmentos particulares de la población, incluidos aquellos con piel más oscura. Se dice que estas mejoras han reducido drásticamente las tasas de clasificación errónea y se han realizado otros cambios para protegerse contra sesgos. No obstante, los sistemas algorítmicos siguen siendo tan buenos como los datos con los que se entrenan, por lo que la entrada de datos en los modelos del Proyecto es fundamental. Por lo tanto, son clave un conjunto diverso de datos de entrenamiento, técnicas de mitigación de sesgos y una evaluación periódica del modelo de aprendizaje automático.

Dado el contexto en el que opera la base de datos, otra posible preocupación es la posibilidad de ejemplos contradictorios: entradas a modelos de aprendizaje automático que, cuando se introducen en el modelo, lo llevan a clasificar erróneamente los ejemplos. Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático puede ser engañado intencionalmente para clasificar o identificar incorrectamente un objeto o una persona y, a menudo, con un alto grado de certeza de que la clasificación es realmente correcta. En una era de deepfakes y tecnología de medios sintéticos, y en un contexto en el que los actores estatales están bajo investigación, no se puede descartar el uso de pequeñas perturbaciones de datos intencionales. Tampoco es poco realista imaginar una sofisticada campaña de desinformación patrocinada por el Estado que proporcione datos incorrectos o engañosos. Por ejemplo, no sería difícil concebir un uniforme intercambiado digitalmente por otro, o una cara alterada para parecerse a otra persona o a nadie en absoluto. Sin duda, Microsoft, Accenture y Avanade están trabajando estrechamente para protegerse contra ejemplos contradictorios mediante la construcción y el entrenamiento de sus propios modelos. Aún así, los desarrolladores de proyectos deberían considerar la detección digital y manual de ejemplos contradictorios en el futuro. Y se debe tener cuidado para garantizar que la información ficticia no se evalúe como verdadera y que el escepticismo ante dicha información ficticia no conduzca al "dividendo del mentiroso". Cuando el ámbito de la información está saturado de información errónea, la mera amenaza o sospecha de que la información haya sido modificada puede restar valor a la verdad tanto como lo haría una alteración real. Esto significa que no se debe exagerar la amenaza de datos engañosos.

Con la afluencia prevista de comunicaciones del Artículo 15, las herramientas de aprendizaje automático claramente ayudarán a procesar cantidades masivas de nueva información y datos. No obstante, el aspecto humano del procesamiento y revisión de la información y las pruebas sigue siendo de suma importancia.

La introducción de OTPLink y el Proyecto Armonía por parte de la Fiscalía son, sin duda, pasos progresistas para la justicia penal internacional. OTPLink contribuirá significativamente a la recopilación de pruebas y al intercambio de información con el objetivo de prevenir la impunidad de los peores crímenes internacionales. OTPLink también aumentará la participación directa de las partes interesadas externas con la Fiscalía, mejorará la accesibilidad para posibles víctimas y testigos y proporcionará una herramienta para recopilar pruebas e información que de otro modo no sería posible para los investigadores de la Fiscalía. Una herramienta de este tipo brindará a los sobrevivientes y testigos de algunos de los peores crímenes internacionales, incluidas la violación, la tortura, el asesinato y la esclavitud, una agencia sin precedentes. Sin embargo, el objetivo de OTPLink no se logrará plenamente si la Fiscalía no invierte en actividades de divulgación y servicios de traducción para garantizar que la plataforma y su uso efectivo lleguen a todas las partes interesadas (incluidas las comunidades afectadas y las posibles víctimas y testigos) en las situaciones bajo examen preliminar y investigación.

De manera similar, con el objetivo de aprovechar la última tecnología, el Proyecto Armonía mejorará la eficiencia de la gestión general de pruebas en la CPI, permitiendo a la Fiscalía utilizar estratégicamente sus escasos recursos y analizar grandes volúmenes de datos y pruebas a un costo menor y en menos tiempo. tiempo. Sin embargo, Project Harmony también es susceptible a varios riesgos, incluidas cuestiones de equidad y ejemplos contradictorios, que deben abordarse mediante un trabajo continuo en el modelo y la mejora de las capacidades de autenticación.

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